Na svjetskoj pozornici utrke u umjetnoj inteligenciji pojavio se novi izazivač. Naime, sa Sveučilišta Mohamed bin Zayed za umjetnu inteligenciju (MBZUAI) iz Ujedinjenih Arapskih Emirata objavili su da imaju novi, učinkovit i jeftin AI model koji bi mogao konkurirati OpenAI-ju i kineskom DeepSeeku. Ova vijest dolazi nakon što je DeepSeek početkom godine uzdrmao globalno tržište objavom modela R1 za zaključivanje, tvrdeći da nadmašuje OpenAI-jeve sustave, ali uz znatno niže troškove obuke.
Model MBZUAI-ja, nazvan K2 Think, sadrži 32 milijarde parametara, što ga čini daleko manjim od sustava koje razvijaju OpenAI i DeepSeek. Izgrađen je na Alibabinom otvorenom modelu Qwen 2.5, a pokreće se i testira na hardveru koji osigurava proizvođač AI čipova Cerebas. Za usporedbu, DeepSeekov R1 ima 671 milijardu parametara, dok OpenAI uopće ne otkriva broj parametara svojih modela. Parametri su zapravo varijable koje AI model uči kako bi razumio i generirao jezik.
K2 Think razvijen je u suradnji s tvrtkom G42, najpoznatijom AI kompanijom iz Emirata, iza koje stoji Microsoft. Stručnjaci tvrde da njihov model postiže rezultate usporedive s najnaprednijim sustavima za zaključivanje koje nude OpenAI i DeepSeek, iako je višestruko manji. Svoje tvrdnje potkrijepili su mjerenjima na međunarodnim testovima AIME24, AIME25, HMMT25 i OMNI-Math-HARD za matematiku, LiveCodeBenchv5 za programiranje te GPQA-Diamond za znanstvene izazove.
Direktor Instituta za temeljne modele pri MBZUAI-ju Hector Liu izjavio je za CNBC da su visoku razinu performansi postigli kombinacijom različitih metoda. Spomenuo je tzv. dugolančano zaključivanje uz nadzirano fino podešavanje, što podrazumijeva postupno razmišljanje, te test-time scaling, tehniku koja poboljšava rezultate tako da tijekom izvođenja modela osigurava dodatne računalne resurse. “Ono što naš model razlikuje jest da ga tretiramo više kao sustav nego samo kao model”, rekao je Liu. “Za razliku od uobičajenih open-source modela koje jednostavno objavite, mi ga implementiramo i nastavljamo usavršavati tijekom vremena.”
Na pitanje koja je metoda bila presudna, Liu je odgovorio da je teško izdvojiti jednu, jer je upravo kombinacija različitih pristupa donijela konačan rezultat. Za razliku od ChatGPT-a, cilj K2 Thinka nije postati chatbot za masovno tržište, već služiti specijaliziranim primjenama u matematici i znanosti. Richard Morton, izvršni direktor MBZUAI-jevog Instituta za temeljne modele, objasnio je da model može skratiti proces do odgovora ili rezultata koji bi inače zahtijevao tisuće ljudi i godine istraživanja, primjerice kod složenih znanstvenih pitanja ili kliničkih ispitivanja.
„Temeljno zaključivanje ljudskog mozga kamen je temeljac cijelog misaonog procesa”, rekao je Morton za CNBC. „Ovim pristupom možemo drastično skratiti razdoblje potrebno za pronalaženje rješenja.”Dodao je i da bi K2 Think mogao proširiti dostupnost naprednih AI tehnologija u regijama koje nemaju kapital ni infrastrukturu kakvu posjeduju američke tehnološke kompanije. „Ono što otkrivamo jest da se s manje resursa može postići puno više”, naglasio je Morton.
Na svjetskoj razini u utrci za prevlast u AI-ju i dalje prednjače dvije sile – Sjedinjene Američke Države i Kina. Američke tehnološke tvrtke i startupovi poput OpenAI-ja prvi su pokrenuli razvoj takozvanih temeljnih modela, koji se oslanjaju na goleme količine podataka kako bi pokrili širok raspon zadataka. No, DeepSeek je s modelom R1 dodatno učvrstio poziciju Kine kao ozbiljnog igrača.
U posljednje vrijeme i Ujedinjeni Arapski Emirati nastoje postati globalni lider u umjetnoj inteligenciji, i povećati svoj geopolitički utjecaj i diverzificirati gospodarstvo izvan nafte. Primjer njihovog iskoraka jest upravo G42, no konkurencija dolazi i iz susjedne Saudijske Arabije koja kroz tvrtku Humain, osnovanu u svibnju pod okriljem državnog investicijskog fonda, planira razviti cjelovite AI kapacitete.
