Tnjegova godina donijela je strašnu prekretnicu, s dvije gladi zabilježene istovremeno u Gazi i Sudanu, koje su zajedno utjecale na milijune. Ovo se prvi put dogodilo otkako je 2004. uspostavljen univerzalni sustav mjerenja nesigurnosti hrane, poznat kao Integrirana klasifikacija faze sigurnosti hrane (IPC).
Dok je prekid vatre u Gazi doveo do nade da će se sigurnost hrane na teritoriju poboljšati, humanitarne situacije drugdje u svijetu eskaliraju zbog izazova uključujući smanjenje humanitarne pomoći. Izvješće koje je ovaj tjedan objavio Svjetski program za hranu (WFP) istaknulo je kako ključni izazovi uključuju rekordne razine nesigurnosti hrane u Demokratskoj Republici Kongo; rastuće stope pothranjenosti u Afganistanu, gdje pomoć u hrani sada doseže samo 10 posto stanovništva; i spiralna kriza na Haitiju, gdje primatelji pomoći u hrani sada primaju hranu u vrijednosti polovice WFP-ovih standardnih mjesečnih obroka, kao rezultat proračunskih ograničenja.
“Svijet je suočen s rastućom plimom akutne gladi koja prijeti milijunima najugroženijih – a sredstva potrebna za pomoć u odgovoru presušuju”, rekla je izvršna direktorica WFP-a Cindy McCain.
Iako se na “IPC 5” gleda kao na glad, čak i u IPC 3 ili 4 – koji je prošle godine pogodio 300 milijuna ljudi diljem svijeta – postoji rizik da djeca umru od gladi, prema Save the Children. Kao što Simon Levine, stručnjak za glad u think tanku ODI Global, objašnjava: “IPC 2 zapravo uopće nije dobar, tri je kada se počnete brinuti, četiri je kada ste jako zabrinuti, a pet se nikada ne bi smjelo dogoditi.”
No sposobnost humanitarnih organizacija da otkriju i nadziru nesigurnost hrane na IPC ljestvici dovedena je u ozbiljno pitanje ove godine kada je Fews Net, financiran od strane američke vlade, a koji se naširoko smatra zlatnim standardom u otkrivanju gladi, prestao raditi nakon što je predsjednik Donald Trump iznenada zatvorio Američku agenciju za međunarodni razvoj (USAID) u siječnju.
Osnovan 1985. nakon što je glad u Etiopiji zaokupila pozornost svijeta, Fews Net proizvodi mjesečna izvješća o velikom broju zemalja kroz svoj isprobani analitički okvir. Usavršen je kroz 40 godina iskustva u radu s teškim podacima kako bi se došlo do procjena nesigurnosti hrane koje su kompatibilne s IPC ljestvicom – obuhvaćajući sve, od vremena berbe do rizika opasnosti do cijena dostupnih na lokalnim tržištima.
“Gradimo scenarije koji su ukorijenjeni u tome kako ljudi žive”, kaže Tim Hoffine, zamjenik šefa stranke u Fews Netu. “Kao analitičari, integriramo podatke i dokaze, ali to se ne temelji na algoritmu ili jednoj anketi.”
Na veliko olakšanje nevladinih organizacija i vlada, Fews Net ponovno je pokrenut u lipnju. No čula se buka glasova koji su pitali, u svijetu s manje dostupne inozemne pomoći, bez obzira radi li se o algoritamskim modelima ili modelima temeljenim na umjetnoj inteligenciji može pružiti jeftinije, pametnije alternative od 40 godina starog sustava.
“Trenutno svi osjećamo ovaj pritisak od strane vlada i agencija koje govore: ‘Zašto jednostavno ne koristite umjetnu inteligenciju za sve?'”, kaže Dave English, glavni inženjer u Fews Netu. The Independent. “Također su nam se obratili ljudi koji su izgradili ove ogromne kompozitne pokazatelje koji pokušavaju predvidjeti cijelu stvar u jednom potezu.”
Organizacije poput International Food Policy Research Institute razvijaju AI alate za predviđanje gladi, dok vladini odjeli usredotočeni na pomoć ulažu novac u procese strojnog učenja: Ministarstvo vanjskih poslova Ujedinjenog Kraljevstva, na primjer, spremno je pokrenuti dva velika AI za razvojne inicijative na nadolazećem sastanku G20 u Južnoj Africi.
No, unatoč tome što surađujemo s takvim ljudima “koliko god možemo”, Fews Net tek treba vidjeti nešto što bi se smatralo “posebno korisnim” u svijetu otkrivanja gladi vođenog umjetnom inteligencijom, kaže gospodin English. Postoji niz razloga zašto je to tako, prema stručnjacima.
Jasna mjerila, ali teški podaci
“Nema gladi”, napisao je Amartya Sen, vodeći svjetski stručnjak za teoriju o gladi 1999., “nikada se nije dogodilo u povijesti svijeta u funkcionalnoj demokraciji”. Ovi događaji ne govore o nedostatku hrane, tvrdi Sen, već o političkoj dinamici koja sprječava da hrana dođe do ljudi.
Takva politička dinamika također se filtrira do kvalitete dostupnih podataka, što obično zahtijeva iskustvo i razmatranje da bi se riješilo. “Mnogi podaci su zastarjeli, neadekvatni ili nesigurni, što znači da ocjenjivanje nesigurnosti hrane postaje proces koji se temelji na konsenzusu između više stručnjaka”, kaže Levine iz ODI Globala.
“Vlade mogu manipulirati podacima: prinosi usjeva mogu biti prenapuhani u nacionalnim statistikama ili se stvari poput prijavljene stope inflacije mogu uvelike razlikovati od onoga što ljudi doživljavaju na terenu”, dodaje gospodin English.
Iako na papiru, postoje jasna mjerila o tome što čini IPC 5 – uključujući najmanje 20 posto stanovništva koje se mora suočiti s ekstremnom nestašicom hrane; 30 posto djece je akutno pothranjeno, a dvoje od 10 000 ljudi umire zbog gladi – u praksi, utvrđivanje ispunjava li situacija te pragove uključuje stručnjake koji važu problematične podatke i političke kompromise, kako bi mogli dovršiti svoju ukupnu procjenu.
AI se bori da replicira ulogu ljudskog mozga u pažljivom procesu prikupljanja i procjene takvih podataka: “Samo uzimanje podataka koji su tamo i njihovo ubacivanje u model strojnog učenja dat će krajnje netočne rezultate koji vam zapravo ne pokazuju što se događa u regiji”, kaže gospodin English.
Čak i ako izgradite izvediv model strojnog učenja oko gladi, uvijek postoji šansa da će doći do šoka koji prije nije viđen, koji ne može prepoznati, dodaje gospodin English. Na primjer, kada je Rusija napala Ukrajinu 2022., iznenada se pojavila potreba da se uzme u obzir rizik da jedan od glavnih svjetskih izvoznika žitarica možda više ne bude povezan s globalnim tržištem, što je predstavljalo veliku, ali netipičnu prijetnju sigurnosti hrane u podsaharskoj Africi, koju model umjetne inteligencije vjerojatno ne bi pokupio.
Određene situacije mogu dovesti do raznih scenarija s kojima bi se umjetna inteligencija borila. G. English navodi još jedan primjer u kojem se iz satelitskog praćenja pokazalo da su sva krda životinja u određenoj regiji uginula – ali zapravo se satelitsko praćenje odvijalo samo u podne, kada se krda sklanjaju ispod drveća u hlad. Nisu se mogli vidjeti, ali su još uvijek bili tamo.
Inbal Becker-Reshef, generalni direktor u Microsoftovoj umjetnoj inteligenciji za Good Lab, ističe da strojno učenje obično daje velike količine dostupnih podataka – ali određivanje nesigurnosti hrane i poljoprivredne proizvodnje ovisi o “vrlo lokalnom kontekstu”.
Analitičari Fews Neta često provode pažljivo promišljeno modeliranje temeljeno na pretpostavkama – na primjer, uspoređujući jedno područje sukoba koje ima bolje podatke s područjem koje nema dovoljno podataka – što je nešto s čime bi se umjetna inteligencija borila, kaže gospodin Hoffine.
Razgovarao sa stručnjacima Fews Net The Independent naglašavaju da se ideološki ne protive korištenju umjetne inteligencije – i doista, organizacija sve više koristi strojno učenje kako bi poboljšala neke svoje funkcije, uključujući modele vremenske prognoze temeljene na umjetnoj inteligenciji, kao i modeliranje poljoprivrede i stanovništva.
“Ne radi se o zamjeni Fews Neta umjetnom inteligencijom, već o tome kako ga možemo koristiti na odgovoran i učinkovit način,” kaže Weston Anderson, agroklimatolog koji radi u Fews Netu. “Moramo zadržati znanstvenu stručnost i stručnost na terenu – ali sjajno ako možemo upotrijebiti AI kako bismo analitičarima oslobodili više vremena da učinkovito obavljaju svoj posao.”
Kako se modeli umjetne inteligencije budu poboljšavali, funkcije povezane s praćenjem gladi mogle bi imati sve veću ulogu. Ali ako se to dogodi, mora postojati apsolutna sigurnost u njegove sposobnosti, ulozi su jednostavno previsoki da bi se dopustila bilo kakva sumnja.
“Pravi pokazatelj našeg uspjeha je to što se danas nikada ne probudimo i iznenađeni smo kada vidimo glad”, kaže gospodin Hoffine. “Rizik ako se počnemo oslanjati na novi sustav i on pođe po zlu jest da će biti izgubljeni životi, što se moglo izbjeći.”
Ovaj je članak nastao u sklopu The Independenta Ponovno promišljanje globalne pomoći projekt
