Google DeepMind i Google Research predstavili su 17. studenog WeatherNext 2, napredni model za vremensku prognozu zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji daje predviđanja osam puta brže od svog prethodnika i pruža prognoze po satu. Model može generirati stotine mogućih vremenskih scenarija za manje od minute na jednom procesorskom čipu, zadatak koji bi na tradicionalnim superračunalima trajao satima.
WeatherNext 2 nadmašuje prethodni Googleov model u 99,9% vremenskih varijabli, uključujući temperaturu, vjetar i vlažnost, u vremenima prognoze od nula do 15 dana. Tehnologija već pokreće vremenske prognoze u Google pretraživanju, Geminiju, Pixel Weatheru i Weather API-ju Google Maps Platforme, a integracija u Google karte dolazi u nadolazećim tjednima.
Poboljšana predviđanja i poslovne primjene
Model pokazuje posebnu snagu u predviđanju tropskih oluja do tri dana unaprijed, što je poboljšanje od jednog dana u odnosu na prethodnu verziju. Prema istraživaču umjetne inteligencije u DeepMindu, Akibu Uddinu, satne prognoze posebno su vrijedne za trgovce energijom i druge industrije.
Ovaj proboj proizlazi iz novog pristupa nazvanog Funkcionalna generativna mreža, koja trenira model samo na pojedinačnim vremenskim elementima poput temperature ili brzine vjetra, ali mu omogućuje predviđanje složenih međusobno povezanih sustava poput regionalnih toplinskih valova ili snage vjetroelektrana.
Unatoč napretku, istraživački znanstvenik tvrtke DeepMind, Ferran Alet, priznao je da će model vjerojatno imati poteškoća s predviđanjem izvanrednih kišnih i snježnih događaja zbog nedostataka u podacima za obuku, na čijem poboljšanju znanstvenici ubrzano rade.
D.G.
