Istraživači s Instituta Max Planck za meteorologiju postigli su ono što klimatolozi nazivaju “svetim gralom” svog područja: digitalni blizanac Zemlje s rezolucijom od 1,25 kilometara koji besprijekorno kombinira vremensku prognozu s klimatskim modeliranjem, piše Science Alert.
Ova revolucionarna simulacija, detaljno opisana u radu predanom arXivu 3. studenog, predstavlja prvu globalnu simulaciju cijelog Zemljinog sustava na gotovo kilometarskoj skali, koja bilježi protok energije, vode i ugljika kroz atmosferu, ocean i kopno. Predvođen Danielom Klockeom, tim je modelirao 672 milijuna ćelija – 336 milijuna pokriva Zemljinu kopnenu i morsku površinu, s jednakim brojem atmosferskih ćelija naslaganih iznad, piše Universe Today.
Dosad neviđena računalna snaga
Simulacija je zahtijevala ogromne računalne resurse na dva najmoćnija europska superračunala: 8192 GPU-a na sustavu Alps u Švicarskoj i 20 480 GPU-a na JUPITER-u u Njemačkoj. Oba sustava koriste Nvidijine nove superčipove GH200 Grace Hopper, koji kombiniraju mogućnosti GPU-a i CPU-a za obradu različitih aspekata modela, a njegova izvedba nadmašuje ranije simulacije Zemljine atmosfere sa sličnom rezolucijom i omogućuje dugoročne studije interakcija Zemljinog sustava.
Probijanje barijera visoke rezolucije
Prava inovacija leži u kombiniranju “brzih” i “sporih” procesa Zemljinog sustava pri visokoj rezoluciji. Brzi sustavi uključuju cikluse energije i vode koji upravljaju vremenom, ažurirajući se svakih nekoliko minuta kako se oluje kreću preko pojedinačnih ćelija mreže. Spori procesi obuhvaćaju ciklus ugljika, promjene biosfere i geokemiju oceana koji se razvijaju godinama ili desetljećima.
Tipični modeli koji uključuju ove složene sustave bili su računalno prihvatljivi samo pri rezolucijama većim od 40 kilometara. Proboj ove barijere je došao kroz sofisticirano softversko inženjerstvo korištenjem okvira za paralelno programiranje usmjereno na podatke, koji je modernizirao desetljećima staru Fortran kodnu bazu.
Rad je ovom znanstvenom timu donio nominaciju za prestižnu nagradu Gordon Bell za modeliranje klime, koja je objavljena na Konferenciji o superračunalima 18. studenog, potvrdio je Njemački klimatološki centar.
D.G.
PROČITAJTE JOŠ:
WEATHERNEXT 2 Napredni model umjetne inteligencije prognozira vrijeme osam puta brže od prethodnika za manje od minute!
Google DeepMind i Google Research predstavili su 17. studenog WeatherNext 2, napredni model za vremensku prognozu zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji daje predviđanja osam puta brže od svog prethodnika i pruža prognoze po satu. Model može generirati stotine mogućih vremenskih scenarija za manje od minute na jednom procesorskom čipu, zadatak
