Prenosivost podataka uobičajeno je ponavljano obećanje kriptovaluta. “Uzmite svoje sljedbenike i društveni grafikon putem interneta.” “Donesite svoje predmete za video igre preko igara i platformi.” “Prijavite se na bilo koje web mjesto s jednim, jedinstvenim identitetom.” Ove tvrdnje su uzbuđivale graditelje i programere, ali još uvijek nisu postale mainstream.
Nedavni pomaci platforme istaknuli su krhkost našeg digitalnog života. Uz razgovore o potencijalnoj zabrani tiktoka, kreativci se preko noći suočavaju s gubitkom godina sadržaja i odnosa publike. U međuvremenu, dok američki potrošači prihvaćaju nove AI modele poput Deepseeka, izgrađenih u Kini, suočavaju se s sličnim pitanjima o tome gdje njihovi podaci žive i tko bi mogao dobiti pristup njemu.
To su simptomi temeljnog problema: korisnici uistinu ne posjeduju ili kontroliraju svoje podatke. Živimo na iznajmljenoj zemlji.
Mnogi današnji vodeći kripto investitori pisali su o prenosivosti podataka i suverenitetu korisnika u ranim danima Web2. Ova vizija interneta – gdje korisnici, a ne platforme, kontroliraju svoje digitalne živote – bila je jedna od pokretačkih snaga kriptovaluta. Iako je Crypto uspio u financijskim aplikacijama, ovo obećanje o prijenosnim podacima i samouvjerenom internetu ostaje neispunjeno.
Vidjeli smo mnoge pokušaje: NFT -ovi koji vam omogućuju da donesete predmete kroz igre, decentralizirane društvene mreže poput Farcastera i Bluesky obećavajući prijenosne društvene grafikone i provjerljive standarde identiteta. Nitko nije (još) nije vidio široko usvajanje.
Stvarnost? Iako se rani internetski mislioci brinu o principima suvereniteta podataka, većina korisnika ima jednostavnije pitanje: što zapravo mogu učiniti s tim?
Bez AI, većina podataka je relevantna samo u zidovima vrtova platforme na kojoj je uključen. S AI postaje cijenjena digitalna roba i alat za napajanje gotovo svake aplikacije. Vaša povijest poruka pomaže AI da shvati vaš stil pisanja, vaše sklonosti i vaše odnose. Budući da mnogi korisnici pohranjuju svoje podatke u samooverene novčanike, programeri mogu izgraditi AI iskustva koja su uistinu personalizirana. AI napokon pruža “zašto” o prenosivosti podataka, u obliku boljeg iskustva proizvoda, a ne samo ideologije.
Još uvijek postoji problem s hladnim početkom. Korisnici je neugodno povezati njihove podatke. A za programere danas je način razmišljanja: ako uvjerite korisnike da prenose njihove podatke na vašu platformu, zašto biste im olakšali da ih uzmu negdje drugdje? To stvara ciklus u kojem svaka nova platforma postaje još jedan vrt s zidom, rekreirajući sam problem koji su namjeravali riješiti.
Ovdje bi nove poticajne strukture napokon mogle razbiti ekstraktivni ciklus. Datadaos stvara trenutnu priliku korisnicima da svoje podatke prenose financijskim poticajima, rješavajući problem s hladnim startom, sve dok su podaci uključeni na samoovereni, interoperabilni način, kao na VANA. Kako više korisnika donosi svoje podatke u ove interoperabilne sustave, programeri mogu graditi aplikacije koje prije nisu bile moguće.
Zamislite personaliziranog zdravstvenog trenera koji može analizirati vaše podatke o spavanju iz OURA -e, treninge Strave, vaše prehrane iz aplikacija za dostavu hrane i razine stresa iz komunikacijskih obrazaca.
Ili AI asistent koji vas uistinu razumije jer može pristupiti vašoj kompletnoj digitalnoj povijesti uz održavanje vaše privatnosti kroz detaljne dozvole.
To rješava kritični problem koji je mučio prošle pokušaje prenosivosti podataka. Korisnici neće izvoziti svoje podatke bez jasnih prednosti, a programeri se neće graditi za prijenosne podatke bez korisnika. Data Daos razbijaju ovaj zastoj čineći ga odmah vrijednim korisnicima da povežu podatke.
Što je još važnije, nakon što korisnici svoje podatke postanu samoivereni, potpuno nove vrste aplikacija postaju moguće. AI agenti mogu pristupiti vašoj kompletnoj digitalnoj povijesti kako bi pružili uistinu personalizirana iskustva. Programeri mogu izgraditi aplikacije koje kombiniraju podatke na načine koji nisu bili mogući kada su bili proliveni po platformama.
Znamo da postoji velika potražnja za podacima AI treninga-mnogi glavni pružatelji modela spremni su uskoro pogoditi zid podataka, čineći ih da pretražuju javno nedostupne skupove podataka za osposobljavanje novih, viših uspješnih modela. Novi modeli poput DeepSeeka pokazali su vrijednost visokokvalitetnih podataka, s pažljivo kuriranim primjerima generiranim za čovjeka kako bi pokrenuli svoju novu metodu treninga. Istodobno, pravila o korisničkim podacima poput GDPR -a i CCPA legalno zahtijevaju platforme kako bi korisnici omogućili izvoz svojih podataka u upotrebljivi, standardizirani format. Mreže poput VANA -e omogućuju korisnicima da unovče svoje podatke kolektivno pregovarajući s trenerima modela kojima je potreban vrijedni podaci o obuci koji više nisu dostupni na javnom internetu i čine ih interoperabilnim za istinski suverenitet podataka.
Dvije snage koje se konvergiraju – širenje AI i novi financijski poticaji – stvaraju potencijal da korisnici i programeri imaju koristi od prenosivosti podataka. Interesi korisnika, programera i mreža podataka konačno se usklađuju. Korisnici dobivaju neposrednu vrijednost plus bolji AI iskustva, programeri dobivaju pristup bogatim korisničkim podacima za izgradnju novih aplikacija, a mreže postaju jači sa svakim novim sudionikom.
Prvi put imamo i tehnologiju kako bi prenosivost podataka učinila vrijednom i poticaje za usvajanje.
Crypto još uvijek nije ispunio svoje prvobitno obećanje o samouvjerenom, interoperabilnom Internetu gdje korisnici posjeduju svoje podatke, neograničene zidnim vrtovima Web2. Stvaranjem financijskih poticaja za donošenje podataka na brodu i iskorištavanjem mogućnosti AI-ja, konačno imamo priliku da Internet postane uistinu u vlasništvu korisnika.
