AI revolucija u trgovini trebala bi biti mijenjanje igre, ali umjesto toga, postala je brzi novac. Kamo god se okrenete, još jedan chatgpt omot prodaje se kao sljedeća velika stvar za kripto trgovce. Obećanja? “Uvidi u AI pogone”, “Signali za trgovanje sljedećim generacijama”, “savršeno agentičko trgovanje”. Stvarnost? Preveliki, precijenjeni i slabiji isparivači koji ne ogrebe površinu onoga što je uistinu potrebno.
Saad Naja je govornik na samitu AI tijekom konsenzusa 2025, Toronto, 14.-16. Svibnja.
AI bi trebao biti osmišljen da poveća iskustvo trgovaca, a ne na stranu. Tvrtke poput Spectral Labs-a i Stvoritelja.bid inoviraju s agentima AI, ali riskiraju da se kreću prema statusu isparavanja ako ne uspiju isporučiti stvarnu korisnost izvan površinske GPT omote. Imaju prekomjernu oslanjanje na velike jezične modele (LLMS) poput chatgpta bez ponude jedinstvene korisnosti, prioriteta AI Buzzwords preko tvari i transparentnosti AI arhitekture.
AI agenti bi trebali povećati trgovanje
Kombiniranje AI i trgovanja transformativni je skok, kako bi ljudi učinkovitije postigli dobitak s snažnim predviđanjima, ulažući manje vremena, ali ne i da u potpunosti zamijene ljude iz trgovačke jednadžbe. Trgovci ne trebaju drugi agent bez emocija s nesputanom agencijom. Potrebni su im alati koji im pomažu da bolje trguju, brže i samouvjerenije u okruženjima koja simuliraju stvarnu volatilnost tržišta prije nego što krenu na stvarne tržišta.
Previše omotača GPT-a žuri na tržište s pahuljastim, napola pečenim agentima koji plijenu strahom, zbrkom i FOMO-om. S jedva obučenim velikim jezičnim modelima (LLMS) i malom transparentnošću, neki od ovih AI trgovanja „rješenjima“ pojačavaju postavljene i zaboravljaju loše navike.
Trgovanje nije samo u hiper brzini ili automatizaciji, već o promišljenom odlučivanju. Radi se o uravnoteženju znanosti s intuicijom, podacima s emocijama. U ovom prvom valu dizajna agenata, ono što nedostaje je umjetnost putovanja trgovca: njihova napredovanja vještina, jedinstveni razvoj strategije i brza evolucija kroz interaktivno mentorstvo i simulacije.
Samo maštoviti kalkulatori
Prava inovacija leži u razvoju meta-modela koji spaja prediktivno Trading LLMS, API-je u stvarnom vremenu, analizu osjećaja i podatke o lancu, dok se filtrira kroz kaos Crypto Twittera.
Emocija i osjećaji premještaju tržišta. Ako vaš agent AI trgovca ne može otkriti kada zajednica okrene bikovske ili medvjede ili prednje trčanje, to je ne-starter.
GPT omoti koji odbacuju tržišne poteze na tržištu nude niže rizične dobitke, niže nagrade unutar optimizacije portfelja. Bolji agent čita nijansu, ton i psiholingvistiku, baš kao što to rade kvalificirani trgovci.
I dok je 20 godina visokokvalitetnih podataka o trgovanju koji se protežu u više ciklusa, tržišta i instrumenata odličan je početak, istinsko majstorstvo dolazi kroz petlje angažmana i napredovanja koje se zabijaju. Najbolji agenti uče iz podataka, ljudi i napreduju s treniranjem.
Bolje izgubiti pretvaranje novca
Financijski sustavi zastrašuju većinu ljudi. Mnogi nikad ne počinju ili brzo pušu. Simulirana okruženja to pomažu u popravljanju. Uzbuđenje pobjede, bol od gubitka i radost odskakanja leđa su ono što stvara otpornost i premještanje zupčanika iz sterilnih chat i glasovnih sučelja.
AI trgovci trebali bi to podučavati, test i simulirati strategije povratka trgovanja u virtualnim trgovačkim okruženjima, ne samo uspješne trgovine, već i povratak s nepredviđenih događaja. Zamislite to kao učenje vožnje: Pravi rast dolazi od vremena na cesti i zatvorite pozive, a ne samo čitajući priručnik vaše države.
Simulacije mogu pokazati trgovcima kako uočiti obrasce svijećnjaka, upravljati rizikom, prilagoditi se volatilnosti ili odgovoriti na nove tarifne naslove, a da pritom ne izgube glavu u tom procesu. Učenjem putem agenata, trgovci mogu usavršavati strategije i posjedovati svoje pozicije, pobjeđivati ili izgubiti.
Prije mojih torbi, osvojite moje povjerenje
Životni odgovori AI agenata brzo se poboljšavaju kako bi se od ljudskih odgovora ne razlikuli kroz razgovornu i kontekstualnu dubinu (zatvaranje jaza “Uncanny Valley”). Ali da bi trgovci prihvatili i vjerovali tim agentima, oni se moraju osjećati stvarno, biti interaktivni, inteligentni i relativni.
Agenti s ličnošću, onima koji vibe vole stvarne trgovce, bilo da su oprezni menadžeri portfelja ili oprezni portfeljski optimizatori mogu postati pouzdani kopiloti. Ključ ovog povjerenja je kontrola. Trgovci moraju imati pravo odbiti ili odobriti pozive AI agenta.
Pristup chatu na zahtjev još je jedna poluga, uz vidljivost dobitaka trgovanja i povratka izgrađenih na znoju i suzama stvarnih trgovaca. Najbolji agenti neće samo izvršavati trgovine, oni će objasniti zašto. Razvijat će se s trgovcem. Oni će zaraditi pristup upravljanju sredstvima tek nakon što se dokažu, poput pripravnika koji zarađuju mjesto na trgovačkom stolu.
Zabavna, glatka AAA estetika i napredovanje održat će trgovce u zajedničkim iskustvima koji se protive solo misijama. Kroz modele tokenizacije i zajedničkog učenja, agenti AI bi mogli postati ne samo alati, već suvlasnička imovina-rješavanje problema s likvidnošću trgovaca kriptovalutama.
Igrači na prvom tržištu moraju se promatrati sa zdravim skepticizmom. Ako će agenti trgovca AI napraviti stvarni utjecaj, oni moraju nadići sterilna chat sučelja i postati dinamični, obrazovni i emocionalno inteligentni.
Do tada, GPT omoti ostaju ono što su glatke distrakcije odjevene kao inovacija, izvlačeći više vrijednosti od korisnika nego što ih isporučuju, kao što je ukazala korekcija tržišta AI tokena.
Konvergencija AI i kriptovaluta trebala bi osnažiti trgovce. S pravim poticajima i načinom razmišljanja trgovaca, AI agenti mogli bi otključati neviđeno učenje i zaradu. Ne zamjenom trgovca, već razvijajući ih.
