• About
  • Advertise
Vijesti Hrvatska
  • Home
  • Hrvatska
    • Geopolitika
    • Braniteljski
    • Dalmacija
    • Istra i Kvarner
    • Slavonija
    • Morski
    • Nacional
    • Zagreb
  • Hercegovina
  • Poslovni
  • Tehnologija
    • Video Igre
  • Auto Klub
  • Vjera
  • Svijet
    • Showbiz (žutilo)
  • Sportske
    • Euro 2024
    • HNL
    • Sport Strani
    • Košarka
    • Strani Sport
No Result
View All Result
  • Home
  • Hrvatska
    • Geopolitika
    • Braniteljski
    • Dalmacija
    • Istra i Kvarner
    • Slavonija
    • Morski
    • Nacional
    • Zagreb
  • Hercegovina
  • Poslovni
  • Tehnologija
    • Video Igre
  • Auto Klub
  • Vjera
  • Svijet
    • Showbiz (žutilo)
  • Sportske
    • Euro 2024
    • HNL
    • Sport Strani
    • Košarka
    • Strani Sport
No Result
View All Result
Vijesti Hrvatska
No Result
View All Result
Home Tehnologija

Microsoftov AI sustav nadmašio liječnike: stiže era medicinske superinteligencije?

CV by CV
July 1, 2025
in Tehnologija
0
Microsoftov AI sustav nadmašio liječnike: stiže era medicinske superinteligencije?
13
SHARES
30
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter



Microsoft je predstavio napredni sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji koji bi, prema internim testovima, mogao iz temelja promijeniti način na koji se postavlja medicinska dijagnoza. Tehnološki div tvrdi u svom blogu, da je riječ o “istinskom koraku prema medicinskoj superinteligenciji”, što se temelji na inovativnom pristupu koji uključuje orkestraciju više AI modela.

U središtu projekta nalazi se sustav nazvan MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), koji simulira suradnju više virtualnih “stručnjaka” u stilu rasprave, kako bi zajednički donijeli medicinsku odluku. Sustav kombinira više naprednih modela, uključujući OpenAI-jev GPT, Googleov Gemini, Claude iz Anthropica, Metin Llama i Grok iz xAI-ja, i pritom oponaša način na koji timovi liječnika analiziraju simptome, naručuju pretrage i postavljaju dijagnoze.

Testiranje je provedeno na 304 klinička slučaja iz prestižnog časopisa New England Journal of Medicine, koristeći dijagnostički okvir koji je Microsoft nazvao Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench). U najboljoj konfiguraciji, AI sustav je postigao točnost od 85,5 posto, dok su liječnici, koji nisu smjeli koristiti pomoćne alate, postigli točnost od svega 20 posto. Dodatno, sustav je smanjio ukupne troškove postupka za 20 posto, birajući učinkovitije i jeftinije dijagnostičke pretrage.

Mustafa Suleyman, izvršni direktor Microsoft AI odjela i bivši čelnik Google DeepMinda, ističe da je upravo mehanizam suradnje više agenata – tzv. “chain-of-debate” – ključan korak prema stvaranju medicinske superinteligencije. “Naš sustav ne samo da dolazi do ispravne dijagnoze, već to čini i uz optimizirane troškove,” dodaje Dominic King, potpredsjednik Microsofta i suvoditelj projekta.

Ono što ovaj pristup razlikuje od prethodnih istraživanja jest to što precizno replicira klinički proces – uključujući odluke o dodatnim testovima i sposobnost promjene smjera ovisno o novim informacijama. Microsoft smatra da je ovakav tip orkestrirane AI suradnje primjenjiv i na druga područja u zdravstvu, uključujući kliničku podršku i automatizaciju rutinskih odluka.

Iako Microsoft zasad ne planira komercijalizirati ovu tehnologiju, istražuje njezinu moguću integraciju u postojeće proizvode, poput Binga, kako bi korisnicima omogućio osnovnu samodijagnostiku. U planu su i pilot-projekti u stvarnim kliničkim uvjetima, gdje bi se učinkovitost sustava usporedila s rezultatima koje ostvaruju liječnici u praksi.

Znanstvenici s MIT-a i Scripps Research Institutea pozdravljaju rezultate, ali upozoravaju da se konačna vrijednost ovakvih AI rješenja može potvrditi jedino kroz rigorozna klinička ispitivanja. Upozoravaju i na moguće rizike, uključujući pristranost podataka na kojima se sustavi treniraju, kao i ograničenu sposobnost AI modela da uvaže kontekstualne i emocionalne aspekte medicinske skrbi.

Microsoftov projekt jasno pokazuje kako AI, kada je usmjeren na rješavanje konkretnih kliničkih zadataka, može postati snažan alat ne samo za dijagnostiku, već i za smanjenje troškova u zdravstvenom sustavu. Pitanje više nije može li AI pomoći liječnicima, već kako i kada će sustavi poput MAI-DxO pronaći svoje mjesto u stvarnoj kliničkoj praksi.



Izvor: Poslovni

CV

CV

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Login
Notify of
guest
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments

POPULAR NEWS

  • Privatni avion, pet stanova u Zagrebu, kuće po Jadranu: Malo tko zna za ove moćne Hrvate

    Privatni avion, pet stanova u Zagrebu, kuće po Jadranu: Malo tko zna za ove moćne Hrvate

    154 shares
    Share 62 Tweet 39
  • HDZ BiH ULOŽIO AMANDMANE Traže se izmjene rezolucije o osudi napada na ustavni poredak BiH

    52 shares
    Share 21 Tweet 13
  • PPD i MET ojačali sigurnosna nastojanja RH u energetici

    39 shares
    Share 16 Tweet 10
  • Od Palete emocija Kolosijekom do poticaja istraživačkom duhu

    31 shares
    Share 12 Tweet 8
  • Europski telekomi moraju se konsolidirati ako žele konkurirati Kini i SAD-u

    30 shares
    Share 12 Tweet 8
  • About
  • Advertise

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

No Result
View All Result
  • Home
  • Hrvatska
    • Braniteljski
    • Dalmacija
    • Istra i Kvarner
    • Nacional
    • Morski
    • Slavonija
    • Zagreb
  • Hercegovina
  • Svijet
  • Geopolitika
  • Sportske
    • Euro 2024
    • HNL
    • Košarka
    • Sport Strani
    • Strani Sport
  • Vjera
  • Poslovni
  • Tehnologija
  • Auto Klub

© 2025 JNews - Premium WordPress news & magazine theme by Jegtheme.

wpDiscuz
0
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x
| Reply