Naš poznati znanstvenik Igor Štagljar, profesor i direktor na Odjelu za biokemiju i medicinsku genetiku Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Torontu sa suradnicima iz Kanade i Hrvatske došao je do važnog otkrića u liječenju raka, upravo objavljenog u prestižnom časopisu Nature Biotechnology, pišu 24sata.
Po prvi su put koristili kvantna računala u suradnji s umjetnom inteligencijom te otkrili da se tako može značajno ubrzati proces otkrivanja novih lijekova za rak. Dio tog procesa, koji uobičajeno traje pet do šest godina, skraćuje se na samo četiri mjeseca, jer se u potrazi za lijekom jako brzo eliminira spojeve koji nisu ljekoviti. S druge strane, znanstvenici su u mogućnosti istraživati i spojeve koje se dosad smatralo nedostupnima za liječenje raka. Kvantna računala značajno ubrzavaju proces jer ogromnu količinu podataka analiziraju puno brže te istražuju molekularne strukture potencijalnih lijekova koje bi inače bile nedostupne.
U suradnji s laboratorijem Alána Aspuru-Guzika sa Sveučilišta u Torontu i Insilico Medicine kao vodećom biotehnološkom tvrtkom koja u kliničkoj fazi pronalaska novih lijekova koristi generativnu umjetnu inteligenciju (AI), otkriveni su, kako pojašnjava Štagljar za 24sata, potencijalni prototipovi lijekova za rak.
– Mogu slobodno reći da je naše otkriće revolucija u načinu otkrivanja lijekova za rak. Uz pomoć kvantnih računala, umjetne inteligencije i tehnologija razvijenih u mom laboratoriju, sad u potrazi za lijekovima možemo ciljati i mete koje su dosad smatrane nedostupnima za liječenje raka. Cilj nam je u roku dvije do tri godine identificirati prototipove lijekova koji bi mogli završiti u kliničkim ispitivanjima, dok je dugoročni cilj omogućiti nove terapijske opcije za vrste raka koje su trenutačno neizlječive, poput raka gušterače, pluća i debelog crijeva, otkriva Štagljar.
– Dosad smo pokazali da AI i kvantna računala značajno ubrzavaju proces pretkliničkih ispitivanja. Naš inovativni pristup skraćuje ta ispitivanja s uobičajenih pet do šest godina na samo nekoliko mjeseci, omogućujući bržu identifikaciju najperspektivnijih spojeva za daljnji razvoj. Time ne samo da smanjujemo troškove istraživanja, već i povećavamo šanse za otkrivanje učinkovitih terapija. Na primjer, naš pristup omogućuje testiranje tzv. “molekularnih ljepila”, zatim tzv. PROTAC terapija i drugih inovativnih lijekova usmjerenih na “nedostupne” proteine, poput KRAS mutanata, koji su ključni za razvoj mnogih vrsta raka, pojašnjava Štagljar, svjetski stručnjak na području molekularne onkologije.
U njegov su projekt uključeni kliničari (onkolozi), molekularni biolozi, inženjeri specijalizirani za računalne metode, te vodeća kompanija u AI otkrivanju lijekova, Insilico Medicine.
