U današnjem broju, Kelly Ye iz Decentral Park Capitala vodi nas kroz odnos između umjetne inteligencije i blockchaina i kako će ova kombinacija potaknuti usvajanje ovih rastućih tehnologija i slučajeve korištenja.
Zatim, Alec Beckman iz Advantage Blockchaina odgovara na pitanja o tome kako AI, blockchain i kripto funkcioniraju zajedno u Pitajte stručnjaka.
–SM
Čitate Crypto for Advisors, tjedni bilten CoinDeska koji raspakira digitalnu imovinu za financijske savjetnike. Pretplatite se ovdje da biste ga dobivali svakog četvrtka.
Crypto X AI: Zašto je Blockchain tajni umak za masovno usvajanje AI
Umjetna inteligencija (AI) ima transformativni potencijal u svim industrijama i svakodnevnom životu, no njezino masovno usvajanje suočava se s preprekama – intenzivnošću resursa, etičkim problemima, nedostatkom prilagodbe i izazovima oko dokaza ljudskosti. Sa svojom snagom decentralizacije i koordinacije resursa, Blockchain pruža uvjerljivo rješenje za ove izazove, utirući put širokoj integraciji umjetne inteligencije.
Izazovi usvajanja umjetne inteligencije
- Intenzitet resursa: Razvoj napredne umjetne inteligencije zahtijeva ogromnu računalnu snagu, podatke i stručnost, favorizirajući dobro kapitalizirane tvrtke i stavljajući manje igrače na stranu.
- Etička pitanja: Centralizirana monetizacija umjetne inteligencije često odražava izrabljivački model Web2: “Ako ne platite za proizvod, vi ste proizvod.” To izaziva zabrinutost oko privatnosti korisnika i iskorištavanja podataka.
- Nedostatak prilagodbe: AI mora odgovoriti na različite, nijansirane ljudske potrebe. Standardizirani modeli često ne pružaju prilagođena rješenja, naglašavajući potrebu za prilagodljivim agentima umjetne inteligencije koji su specifični za zadatak.
- Dokaz ljudskosti: Kako se umjetna inteligencija razvija, razlikovanje sadržaja koji su stvorili ljudi od izlaza stroja postaje sve teže, što dovodi do rizika od dezinformacija i piratstva sadržaja.
Blockchain: promjena igre za AI
Blockchains nude uvjerljiv kontrapunkt centraliziranom razvoju umjetne inteligencije. Njihova otvorena priroda bez dopuštenja i poticaji temeljeni na tokenima omogućuju koordinaciju resursa velikih razmjera, rješavajući najhitnije izazove umjetne inteligencije:
- Decentralizirana infrastruktura: Projekti kao što su Render i Akash iskorištavaju nagrade tokena za skupljanje globalne GPU snage, nudeći konkurentne alternative centraliziranim pružateljima usluga kao što su Amazon Web Services (AWS). Dok izazovi pouzdanosti i dalje postoje, aplikacije poput Renderovih uspješnih renderiranja slika pokazuju održivost blockchaina.
- Razvoj modela otvorenog koda: Platforme kao što su Bittensor i AI Alliance potiču razvoj modela AI koristeći tokene svoje platforme. Poticanjem inovacija i smanjenjem oslanjanja na centralizirano financiranje, ove platforme osnažuju neovisne programere. Uspješni modeli mogu povećati vrijednost tokena, stvarajući dobar ciklus rasta.
- Demokratizacija AI agenata: Pojava decentraliziranih AI agenata označava najjače uklapanje blockchaina u tržište proizvoda u prostoru AI. Ovi agenti, obučeni na temeljnim modelima, zahtijevaju manje resursa od razvoja modela i mogu se prilagoditi specifičnim slučajevima upotrebe. Na primjer, Virtuals, platforma AI agenata izgrađena na Base blockchainu, pokrenula je više od 2000 agenata u roku od nekoliko mjeseci. AI agentske aplikacije obuhvaćaju igranje, DeFi i zabavu, a agenti se kontinuirano poboljšavaju kroz interakcije s korisnicima. Izvor: Dune Dashboard 6.12.2024
- Zaštita identiteta i IP-a: Transparentnost i nepromjenjivost Blockchaina čine ga snažnim alatom za pohranu i provjeru identiteta i intelektualnog vlasništva (IP). Tehnologija dokaza bez znanja omogućuje provjeru koja čuva privatnost. Projekti poput Worldcoina ilustriraju potencijal blockchaina za rješavanje problema vezanih uz dokaz ljudskosti.
Put naprijed: Blockchain popunjava dio koji nedostaje umjetnoj inteligenciji za masovno usvajanje
Slično kao što su YouTube i TikTok demokratizirali stvaranje sadržaja, lanci blokova omogućuju širenje agenata umjetne inteligencije iz gomile. Ovi agenti isporučuju personalizirane usluge ostajući neovisni o centraliziranim komercijalnim interesima. Nadalje, blockchain bi mogao osigurati učinkovite tračnice plaćanja, omogućujući autonomne transakcije između agenta bez ljudskih ili financijskih posrednika.
Blockchains su više od pomoćnog aktera u evoluciji umjetne inteligencije—oni su ključni pokretač skalabilne, pravedne i na korisniku usmjerene AI ekonomije. Rješavanjem ograničenja resursa, poticanjem etičke upotrebe i omogućavanjem prilagodbe, lanci blokova i umjetna inteligencija zajedno imaju potencijal redefinirati način na koji živimo i radimo. Kao temelj za nastajuću agentičku AI ekonomiju, ova sinergija označava početak transformativne tehnološke ere.
– Kelly Ye, voditeljica portfelja i voditeljica istraživanja, Decentral Park Capital
Pitajte stručnjaka
P. Zašto AI treba kripto i blockchain tehnologiju?
AI koristi kripto i blockchain na nekoliko načina:
- Cjelovitost podataka: Blockchain osigurava autentičnost podataka koji se koriste za treniranje AI modela, smanjujući rizik od manipulacije.
- Decentralizacija: Mreže s kripto pogonom kao što je Fetch.ai omogućuju umjetnoj inteligenciji rad na decentraliziranoj infrastrukturi, smanjujući oslanjanje na centralizirane poslužitelje.
- Monetizacija: kriptovalute omogućuju glatke mikrotransakcije, omogućujući AI modelima da plaćaju podatke ili usluge bez posrednika.
- Transparentnost: pametni ugovori omogućuju sljedivost i reviziju odluka AI-ja u javnim lancima blokova bez dopuštenja, jačajući povjerenje u sustave koje pokreće AI.
Kako umjetna inteligencija komunicira s drugom umjetnom inteligencijom ili ljudima, bolji podaci i poboljšano dijeljenje novčanih koristi mogu dovesti do više poticaja i snažnijih interakcija.
P. Zašto kripto i blockchain tehnologija trebaju AI?
AI može poboljšati kripto putem:
- Poboljšana učinkovitost: AI može optimizirati blockchain mreže poboljšanjem mehanizama konsenzusa i smanjenjem transakcijskih troškova.
- Otkrivanje prijevare: modeli strojnog učenja mogu otkriti sumnjive aktivnosti i poboljšati sigurnost od hakiranja.
- Uvidi u tržište: analitika vođena umjetnom inteligencijom pomaže ulagačima predviđanjem cjenovnih trendova i analizom raspoloženja na tržištu.
Alati kao što je Virtuals Protocol mogu svakome omogućiti stvaranje AI agenta za jeftino poboljšanje poslovanja, pružanje istraživanja tržišta, poboljšanje tijeka rada, skaliranje i više.
P. Koje su mogućnosti u nastajanju na raskrižju AI i kripto?
- DeFi automatizacija: AI može optimizirati strategije uzgoja prinosa i pružanja likvidnosti.
- Tokenizirani AI modeli: programeri mogu tokenizirati i trgovati vlasništvom nad AI modelima na blockchain platformama.
- Autonomna gospodarstva: AI agenti koriste kripto za samoodržive operacije, kao što je upravljanje decentraliziranim energetskim mrežama ili opskrbnim lancima.
AI agenti mogu pružiti ogromnu vrijednost pojedincima i tvrtkama pružanjem istraživanja tržišta, pronalaženjem dobrih ulaganja u kripto svijetu i autonomnim trgovanjem pomoću kripto novčanika.
