Decentralizirana umjetna inteligencija predstavlja obećavajuću alternativu otvorenoj i zatvorenoj umjetnoj inteligenciji koristeći blockchain tehnologiju i poticaje temeljene na kripto. U decentraliziranim sustavima umjetne inteligencije niti jedan entitet ne kontrolira mrežu; umjesto toga, vlasništvo, pristup i nagrade raspodijeljeni su među sudionicima. Ovaj pristup rješava pitanja financiranja i koordinacije koja muče umjetnu inteligenciju otvorenog koda uvođenjem ekonomije tokena koja pruža stalne financijske poticaje suradnicima. Na primjer, decentralizirane mreže kao što su NEAR, Bittensor, Allora, Sentient i Sahara imaju za cilj nagraditi sudionike izvornim tokenima za njihov doprinos obuci i poboljšanju AI modela, stvarajući održiv ekonomski model koji bi mogao omogućiti programerima da financiraju tekući razvoj.
