Želite li označiti svoje omiljene članke i priče za kasnije čitanje ili referencu? Započnite svoje nezavisno članstvo danas.
Pridružite se danas
Već ste član? Prijavite se
Kamioni bez vozača s umjetnom inteligencijom mogli bi dramatično promijeniti krajolik teretnog prijevoza. Nekoliko tvrtki započelo je testiranje ranih modela na nekim ograničenim rutama u Teksasu i Kaliforniji. Simulacije automatiziranih voznih parkova pokazuju potencijalne prednosti tehnologije: vozila bi mogla poboljšati sigurnost, povećati uštedu goriva i smanjiti vrijeme prijevoza.
Međutim, proizvođači kamiona i operateri još uvijek moraju riješiti neka velika pitanja, uključujući kako će automatizirani kamioni raditi u promjenjivim vremenskim uvjetima i uvjetima na cesti te trebaju li vozači i dalje biti unutar velikih platformi.
Ja sam inženjer koji proučava ljudske čimbenike i sigurnost u prijevozu, i po mom mišljenju, vrlo je vjerojatno da će automatizirani kamioni i ljudski vozači dugo vremena raditi zajedno.
Prednosti automatizacije
Potpuno automatizirani kamioni, koji mogu voziti međudržavnom autocestom po lijepom vremenu bez ljudske intervencije, koriste kombinaciju umjetne inteligencije, strojnog učenja, računalnog vida, prepoznavanja uzoraka i prilagodljivog odlučivanja. Torc, jedna tvrtka koja razvija ova vozila, koristi AI za kombiniranje podataka iz više senzora i generiranje modela koji predviđaju performanse kamiona.
Podaci preuzeti sa suvremenih velikih postrojenja koja su opremljena određenom tehnologijom kao što su sustavi za automatsko kočenje u nuždi i sustavi pomoći pri održavanju vozne trake pokazuju da bi potpuno automatizirani kamioni bez vozača mogli smanjiti broj i težinu sudara. Također bi mogli uštedjeti gorivo, a time i troškove optimiziranjem ubrzanja i kočenja te pokretanjem više vozila u zbijenom konvoju ili vodu. Kamioni bez vozača mogli bi smanjiti potrebe za parkiranjem, kao i emisije iz praznog hoda jer bi mogli raditi gotovo 24 sata dnevno i ne bi morali biti u stanju mirovanja kada se parkiraju, što je uobičajeno za obične kamione na stajalištima za kamione.
Konačno, automatizirani kamioni mogli bi pomoći u smanjenju tekućeg nedostatka vozača. Ironično, automatizacija bi mogla učiniti vožnju manje stresnom i fizički manje zahtjevnom, poboljšavajući zadovoljstvo poslom među vozačima.
Teško je snalaziti se u vremenu i radnim zonama
Glavni razlog zašto automatizirani kamioni danas nisu uobičajeni je taj što imaju poteškoća u radu u promjenjivim vremenskim uvjetima, u promjenjivim uvjetima na cesti i uz nepredvidive vozače.
Automatizirani kamioni zahtijevaju senzore, radare i kamere koji prikupljaju informacije o okolini oko njih kako bi mogli donositi odluke. Međutim, snijeg i kiša ostaju problem za sva automatizirana vozila, uključujući automobile, jer onemogućuju tehnologiji da “vidi” kolnik. Taksi tvrtka Waymo, na primjer, upravlja automobilima bez vozača samo u područjima gdje nema snijega.
Nadalje, bilo koji dio ceste gdje možda nema predvidljive, čiste površine i prevladavajućih linija teško je podnijeti. Zamislite građevinsku zonu s narančastim čunjevima, uskim trakama i linijama koje nedostaju. Automobilske tvrtke bez vozača još uvijek pokušavaju izbjegavati ova područja. I, čudno, neka istraživanja pokazuju da se vozači automobila češće sudaraju s automobilima bez vozača nego s automobilima kojima upravljaju ljudi.
Shannon Roberts je izvanredna profesorica industrijskog inženjerstva na Sveučilištu u Mass Amherstu. Ovaj je članak ponovno objavljen iz The Conversation pod licencom Creative Commons. Pročitajte izvorni članak.
S obzirom na te izazove, tvrtke testiraju automatizirane kamione na cestama koje nemaju komplikacija.
Na primjer, proizvođač autonomnih kamiona Aurora upravlja velikim teretnim kamionima na I-45, relativno ravnoj i ravnoj autocesti između Dallasa i Houstona. Suparnički robotski kamioni Kodiaka dostavljaju pijesak do industrijskih lokacija u Teksasu preko cesta kojima se malo ljudi služi. Malo se automatiziranih kamiona testira u kaotičnim urbanim okruženjima, s obzirom na pješake, bicikliste, semafore i elemente gradskog prometa.
Neke tvrtke koje su razvijale automatizirane kamione smanjile su ambicije, promijenile smjer ili izašle s tržišta.
Godine 2023. zatvorili su se Embark, TuSimple i Locomotion. Waymo se počeo fokusirati isključivo na automobile. Druge tvrtke suzile su svoj fokus na kamione koji bi prometovali samo duž nekoliko namjenskih ruta između dva velika grada ili proizvodnih lokacija.
Vozači i kamioni koji rade zajedno
Po mom mišljenju, u godinama koje dolaze, automatizirani kamioni s kontrolama temeljenim na umjetnoj inteligenciji i dalje će zahtijevati vozača.
Najbolja tehnologija podržat će simbiozu između čovjeka i stroja, gdje osoba i kamion rade ono što znaju najbolje. Čovjek bi vjerojatno vozio kamion preko “prve milje” – nesigurnog i pretrpanog skladišta i lokalnih ulica do autoceste. Vozač bi tada prestao koristiti upravljač, papučicu gasa i kočnicu i prepustio automatizaciji. Čovjek bi vratio kontrolu tijekom “posljednje milje” do konačnog odredišta kamiona.
Istraživanje koje smo proveli moji kolege i ja pokazuje da će sučelja čovjek-stroj koja komuniciraju između vozača i autonomnih vozila biti ključna. Na primjer, zaslon ili heads-up zaslon u kabini vozaču bi rekao kako tehnologija radi. Verbalne poruke ili vibrirajuće sjedalo mogli bi signalizirati da automatizacija ne može podnijeti situaciju koja se razvija i vozač bi preuzeo.
Programeri će morati biti svjesni mogućih pristranosti. Takozvana pristranost automatizacije mogla bi dovesti do vozača koji toliko vjeruje i oslanja se na donošenje odluka kamiona da im se priklanja. Algoritamska pristranost mogla bi uzrokovati da senzori kamiona prepoznaju određene skupine ljudi na cesti više od drugih, kao što je otkrivanje samo pješaka određene veličine ili oblika.
Dugoročna vizija je da nema vozača, djelomično kako bi se smanjili troškovi. Ali kamioni bez vozača ne čine mi se praktičnima u velikoj mjeri u bliskoj budućnosti. Realističnije je zamisliti vozača i automatizirani kamion kao tim. Proizvođači vozila, razvijači tehnologije, regulatori i vozači morat će surađivati kako bi ostvarili prednosti.
