Stručna radionica projekta ROBONETCBC okupila je u Zadru oko 40 dionika iz znanstvenih institucija te javnog sektora uz relevantne aktere iz ostalih otganizacija uključenih u područje zaštite okoliša i upravljanja prirodnim resursima.
Svrha projekta ROBONETCBC je promicanje i unaprjeđenje inovativne primjene plavih tehnologija za praćenje i sprječavanje onečišćenja u morskim i slatkovodnim ekosustavima.
Poticanjem suradnje među različitim dionicima projekt ima za cilj razviti nova rješenja unutar plavog gospodarstva i usvojiti postojeće inovativne prakse koje poboljšavaju postojeće metode u zemljama sudionicama.Cilj ove radionice bio je razmjena znanja i stručna rasprava o znanstvenim rezultatima sveobuhvatne analize morskih i slatkovodnih ekosustava, provedene u okviru Aktivnosti 1.1 projekta ROBONETCBC, kao i uključivanje dionika u daljnji razvoj inovativnih tehnoloških rješenja za unapređenje sustava monitoringa okoliša.
Predstavljen je razvoj inovativnog rješenja pod nazivom „Integrirani UAS za in situ uzorkovanje i praćenje kvalitete vode“. Riječ je o naprednom sustavu koji objedinjuje bespilotnu letjelicu opremljenu RTK sustavom pozicioniranja, multiparametarsku sondu, električni vinč s kamerom i visinomjerom, komunikacijski modul, 3D-printano vodootporno kućište te prilagođene softverske aplikacije.
Foto: Sveučilište u Zadru
O kakvom se sustavu radi?
Inovativnost sustava očituje se u autonomnom i iznimno preciznom pozicioniranju mjerne sonde točno u ciljani piksel satelitskih ili ortofoto podataka, čime se rješava jedan od ključnih problema suvremenog monitoringa, prostorna nepodudarnost između terenskih mjerenja i podataka prikupljenih daljinskim istraživanjima. Prikupljeni podaci sinkroniziraju se s RTK koordinatama i povezuju s multispektralnim ortofoto modelima vrlo visoke prostorne rezolucije, na temelju kojih se primjenjuju algoritmi strojnog učenja za izradu kontinuiranih prostornih karata kvalitete vode.
Glavni cilj ove aktivnosti bio je identificirati morske i slatkovodne ekosustave s najvećim potencijalom za implementaciju inovativnih multisenzorskih tehnologija, odnosno suziti izbor istraživačkih ploha na jednoj lokaciji koje su znanstveno najrelevantnije i operativno najizvedivije za dugoročni monitoring.
J.T.
